Ciclo de Conferencias CMM-SK Godelius: “Inteligencia Artificial en Ciencias Exactas”

­Jueves 24 de octubre de 2024
17:00 hrs.

Héctor Ramírez, director del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, y Fernando Bracco, gerente general de SK Godelius, invitan a la cuarta sesión del Ciclo de Conferencias CMM-SK Godelius. En esta ocasión se ofrecerán dos charlas en torno a la temática “Inteligencia Artificial en Ciencias Exactas”. La primera estará a cargo de Francisco Förster, profesor titular de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, investigador IDIA/CMM/MAS, quien dictará la conferencia “ALeRCE: el broker astronómico chileno”. La segunda estará a cargo de Leoncio Cabrera, profesor asistente del Departamento de Ingeniería Estructural y Geotécnica de la Pontificia Universidad Católica de Chile, quien dará la conferencia “Sismología y Machine Learning para el pronóstico de erupciones volcánicas”.

El encuentro se llevará a cabo el jueves 24 de octubre de 2024 a las 17:00 hrs. en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, ubicado en Beauchef 851, Santiago – Edificio Norte, piso 7. Será también transmitido en vivo vía YouTube.

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El Centro de Modelamiento Matemático (CMM) es un centro científico de referencia nacional para la investigación y las aplicaciones de las matemáticas. Su objetivo es crear nuevas matemáticas y utilizarlas para resolver problemas procedentes de otras ciencias, la industria y las políticas públicas.

SK Godelius es una empresa de ingeniería con operaciones en Chile y Canadá. Nacida a fines del año 2011, cuando los avances en inteligencia artificial, robótica no estructurada, redes de alta capacidad y baja latencia, comenzaban a volver viables formas de operar completamente nuevas. Es parte del Grupo Sigdo Koppers, una organización de empresas de ingeniería con presencia global, más de 20.000 empleados y una sólida historia de realizaciones, seriedad e innovación en la minería y en la industria.